第 10 课履约任务约 15 分钟

Rerank 两阶段重排

TopN 召回后再精排。

Rerank
进度保存在本机浏览器；验收通过后再点更稳妥
本课任务 · AI 履约学法

对 hybrid TopN 做 Rerank，返回重排后的 TopK。

推荐：复制 Prompt → 在 AI大模型/AI编程工具 改项目 → 跑验收 → 再展开下方概念卡。不必先对着仓库读代码。

Prompt
实现 Rerank。

目标：
1. 先召回 top_n=20，再 rerank 到 top_k=5
2. 可用 Cross-Encoder API 或轻量打分模型；无 GPU 可用 API
3. 对比 rerank 前后顺序变化日志

验收：至少 1 个样例显示 rerank 纠正了错误排序。
验收标准npm run verify:rag-10
  • ✓两阶段可配置
  • ✓有前后对比日志
  • ✓接口可关 rerank

卡关对照：Gitee tag phase-4-rerank（验收通过后再看，或路径 C 直接 checkout）

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