Agent 深潜 路线

Agent 工程深潜（选学）

原 Agent 工程长文 + 附课 + 记忆/多智能体/面试手册。配合 L3 履约主线；MCP 协议主线请走 L4。

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学习进度

— / 18节

选学深潜：本轨是长文阅读库，不占 L1～L5 阶梯。建议先完成对应履约 12 课，再按需深读。 回 L3 履约
最终作品 · Capstone Project

（选学）配合 codehub-agent-starter 加深

长文阅读轨，履约交付仍以 L3 Capstone 为准。

FastAPILangGraphToolRegistrySSE
适合人群：已完成或正在学 L3 履约、需要项目长文的同学
这门课学完，简历可以怎么写？STAR 亮点
  • 能结合长文讲清 Agent 分层、审批与可观测落地细节。
  • 理解评测与部署清单，而不只停留在 Demo。
  • MCP 暴露以 L4 为准；本轨仅保留历史协议视野课。
学完即进入模拟考核去 AI 模拟面试此项目

面试官可能问什么？（高频真题直击）

针对本工程的核心考核点，提前演练答题框架与技术细节。

开启本场景专属模拟面试

Q1Agent 工程里 FastAPI 分层解决什么问题？

答题思路：把 LLM 调用、工具执行、编排与 HTTP 边界拆开，避免「一个路由文件通吃」导致不可测、不可替换。

以此题为重点模拟面试 →

Q2本轨的 MCP 课和 L4 什么关系？

答题思路：历史视野/对照阅读；生产级 MCP Server/Gateway 以 L4 履约主线为准。

以此题为重点模拟面试 →
1

ToolRegistry —— 让 LLM 学会"用工具"

不讲八股文，用最朴素的方式带你理解 ToolRegistry：LLM 的工具花名册与转接员。

AgentToolLLMPython
2

FastAPI / Service 分层 —— 工程项目的脊椎骨

理解为什么要分层、每层的职责边界、一个请求怎么穿过各层、以及分层后换数据库为什么只改一个目录。

FastAPI架构分层Python
3

Agent 多步循环 + 审批 —— 把"对话"升级成"行动者"

理解 ReAct 循环、HIGH 风险审批的暂停-恢复机制、以及 Agent 状态如何跨请求持久化。

AgentReActLangGraph审批Python
7

LangGraph 图编排 —— 把零件装成机器

理解图编排解决什么问题、RagState 设计、10 节点拓扑、修正循环安全阀、以及三模式兼容技巧。

LangGraph图编排StateGraph修正循环Python
附

附07：Agent Tool 调用机制深度 —— LLM 的"手脚"

理解 Tool Calling 底层原理（@Tool → JSON Schema 全链路）、掌握 ReAct 循环完整示例、学会 Tool 设计四原则。

AgentTool CallingReActFunction CallingSelf-RAG
8

多租户 + RBAC / ACL —— 企业级 RAG 的"围墙"

理解认证/RBAC/ACL 三层安全模型、文档级权限控制、两阶段 ACL 过滤设计、权限粒度与成本权衡。

多租户RBACACL安全Python
9

可观测性 + Metrics + 日志 —— 系统上线后的"第三只眼"

掌握 Prometheus 三类指标埋点、trace_id 全链路日志、no-op 优雅降级、以及从指标异常反向定位根因。

可观测性PrometheusMetrics日志Python
10

测试 + 评测 + 部署 —— 从"能跑"到"能上线"

掌握 pytest 三层测试金字塔 + mock 体系、Golden Dataset 评测框架、Docker 打包与 CI/CD 流水线，打通上线前的三道关。

测试评测部署pytestDocker
附

附10：LLM 评估体系 —— 没有评估就没有优化

理解 RAG 三角评估框架、掌握 RAGAS 四大核心指标、学会 LLM-as-Judge 最佳实践、建立 Bad Case 闭环。

评估RAGASLLM-as-JudgeBad CaseMMLU
11

流式输出（SSE）—— 让用户"看到"系统在思考

掌握 SSE 协议原理、LangGraph astream → Service → API 三层流式架构、前端 fetch + ReadableStream 消费模式，以及节点级到 token 级流式的升级路径。

SSE流式输出StreamingLangGraphFastAPI
附

附11：工程化部署与推理优化

理解 LLM 推理两阶段瓶颈、掌握 vLLM 三大创新（PagedAttention/Continuous Batching/优化Kernel）、学会主流量化方案选型。

vLLM量化AWQGGUF部署
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MCP 协议集成 —— 让你的 Agent 被 Cursor/Claude Desktop 调用

理解 MCP 协议核心概念、掌握 ToolRegistry → MCP Server 三层架构、风险三级安全模型，让外部 AI 即插即用地调用你的 Agent。

MCPToolRegistryCursorClaude Desktop安全
附

附12：MCP 与 A2A 协议 —— LLM 工具标准化的未来

理解 MCP 协议核心架构与三大能力、掌握 MCP 与 Function Calling 本质区别、了解 A2A Agent 间协作协议。

MCPA2A工具标准Agent协作协议
13

上篇结业：Agent 知识地图 —— 看清全局，知道下一步往哪走

回顾 12 课覆盖的知识版图、识别 Agent 核心短板、了解业界前沿方向。上篇完结，下篇开启 RAG 方法论深度与底层原理。

总结知识地图进阶路线AgentRAG