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LeetCode #560中等子串前缀和 + 哈希表记录频次以差值定向查找

和为 K 的子数组

算法前置通识联动

第 3 章 滑动窗口 · 滑动窗口与动态伸缩模型

掌握同向双指针滑动窗口在连续子串求和、最长不重复字符等场景中的经典运用。

通识讲义

核心顿悟突破口

子数组连续求和问题首先考虑前缀和。如果连续子数组 nums[i..j] 的和为 k,则有 prefix[j] - prefix[i-1] = k,即 prefix[i-1] = prefix[j] - k。利用哈希表记录每个前缀和出现的频次,可以在单次遍历中以 O(1) 累加符合条件的子数组个数。

阶梯式破局线索

遇到瓶颈时逐级揭晓,保留独立推导顿悟感

1

提示 1:核心数据结构选择

锁定中
2

提示 2:关键状态转移 / 边界条件

锁定中
3

提示 3:最优时空复杂度推导

锁定中

个人避坑与顿悟笔记

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